和标注的、近 3000 例高危患者的低剂量肺部 ct 影像数据。
肺部结节作为癌症早期症状，尺寸非常小、对比度低、抑制化高，还容易和毛细血管、结核、假瘤等产生混淆，是重疾预测的难点。
昂科的oncall机器人，从肺结节筛查环节就一路领先，
却在人机pk环节，出现了6%的误诊率。而富通的arti机器人，误诊率只有3%。
昂科要求对结果做复核。
复核被驳回。
并且，在赛后的媒体通报会上，富通详尽地披露了这个比赛结果。
纪行书在台下冷笑：“富通arti机器人所使用的脱敏数据和我们参赛用的数据不同。导致我们的错诊断率比arti高。”
商陆代表获得第一名的昂科上台发言。
邹然在底下，冷眼瞧着，嘴角勾着，不知在想些什么。
只是谁都没想到，商陆竟当场，借用富通的这个难得的面相全球媒体的平台，推出了oncall智医2.0。
他演示了自己在比赛时用到的系统。