而ai芯片则是一种在异化之上，比gpu走得还要更加极端的芯片类型。
如果是gpu比起cpu而言，是需求更加多的alu单元（算术逻辑单元）。
那么ai芯片则是专门针对ai算法定制的专用芯片，所以执行ai算法时能耗更低，效率更高。
林奇最初看着这位神孽以“创生圣言”激发他创造效率而萌生的“处理器”模块，很快就发现它与寻常芯片结构的不同之处。
像是自动驾驶这个类目，寻常的cpu处理器计算，则因为运算并非强项所以速度无法满足需要，至于gpu芯片倒是满足，但是它的成本过高与功耗都动辄超过了消费者承受范围。
这时候，专门定制用来贴切这些应用场景的ai芯片便应运而生，像是谷歌早期训练阿尔法狗还用的显卡芯片，后期便直接用自行研发的ai芯片来训练。
林奇这时才懵懵懂懂的想起来。
ai芯片之所以能够胜出，便在于ai算法涉及到的太多卷积、残差网络、全连接类型计算。
而这些计算本质上便是加法和乘法。
类似于林奇曾经接触到的那些法术模型的计算。
要知道，一个成
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