影响着整座城市的运转效率，和每一个生活在其中的人的生活成本。
每一天的堵车带来的时间浪费和坏心情，也许可以忍一忍就过去了。但把时间拉长到一年为单位，人们在路上因为拥堵被损失的时间总和，加起来能超过10个整天。
这就有点夸张了。
在交通管理上，经典计算机没有办法为五辆起点终点不同的车辆，在城市中实时规划五条最优路径，避免拥堵。
哪怕是在后来各项技术成熟之后，导航软件也只能先根据路网数据，为用户规划相对好的通过路径。顶多再通过用户手机回传的数据，显示哪些路段车辆较多，再向需要经过那个路段的附近车辆发送信息或者调整相邻备选路线。
这远称不上是最优的路径规划。
经典计算架构无法解决城市数以万计甚至数十万计的车辆，行驶过程中的最优路径规划问题。这是由它的算法结构天然缺陷决定的，而这个领域，恰好是量子计算的优势所在。
顾松说道：“我们首先是要在实物当中，验证量子计算架构的可行性。需要的模拟数据，我可向武湖市和郭总那边要过来。我们需要搭建一台这样的量子计算架构，一步步来。”
“首先，不考虑